我正在寻找一种简单有效的方法来替换H2O Python数据帧中的所有特定值。在这种情况下，此值为NULL。我的数据集包含大量的NULL。
当我在一个非常大的数据集中有数百列时，我目前的方法非常慢。我假设通过更好的方式来做这件事可以有实质性的改进…
我就是搞不懂语法。谢谢，这将为我节省大量的时间！
我目前的方法是：
for each_col in table_names_list:
h2o_df[h2o_df[each_col].isna(), each_col]=0转载请注明出处:http://www.mrdmz.com/article/20230526/2062870.html